Рубрика
AI safety, privacy, deepfakes, киберриски и регулирование.
Самая громкая новость последних дней в сфере безопасности ИИ — публикация **International AI Safety Report 2026**, в которой зафиксирован переход искусственного интеллекта от теоретических рисков к реальному использованию в создании киберуязвимостей и биологического оружия [1].
Самая актуальная и громкая новость за последние 3 дня на тему дипфейков — публикация Еврокомиссии первого проекта Кодекса практики по маркировке ИИ-контента, который переводит регулирование дипфейков от этических деклараций к исполнимым процедурам с машиночитаемыми метками и формализацией обязанностей платформ.
Компания Google объявила о первом в истории случае, когда киберпреступники использовали искусственный интеллект для разработки уязвимости нулевого дня, что открывает новую эру в цифровой безопасности и требует срочного обновления стратегий защиты.
Число дипфейков в России с начала 2025 года выросло в 26 раз, а создание одной подделки злоумышленникам стоит всего около 50 рублей. МВД запустило тестирование программных решений на базе искусственного интеллекта для обнаружения реалистичных цифровых подделок фото, видео и аудио.
В мире медиа-технологий произошла поворотная событие, которая напрямую затрагивает фундамент безопасности искусственного интеллекта. Крупнейшее американское новостное агентство Associated Press официально утвердило и опубликовало новые, жесткие этические принципы, регламентирующие использование ИИ в журналистике. Это решение стало ответом на растущие риски, связанные с автоматизацией контент-производства, и подчеркивает критическую важность этической безопасности (safety ethics) в эпоху цифровых
В Брюсселе завершился один из самых значимых законодательных процессов последнего времени: Европейский парламент официально утвердил пакет стандартов, обязывающих поставщиков алгоритмов маркировать любой контент, сгенерированный искусственным интеллектом. Решение, принятое в конце июня 2026 года, вводит жесткие требования к прозрачности и вменяет в обязанность компаний раскрывать пользователям факт взаимодействия с нейросетью. Новые нормы напрямую касаются прозрачности алгоритмов, ответственност
Безопасность и этика — раздел о рисках AI: от deepfake и privacy до model misuse, регулирования и ответственного внедрения. Материалы избегают эксплуатационных инструкций и делают акцент на защите, контексте и проверяемости.
