Тег

#llm

Следим за релизами моделей, инфраструктурой inference, лицензиями, бенчмарками и реальными кейсами внедрения LLM.

Материалы

Страница 1 из 2

IT & RAG Модели LLM & SLM 19 мая 2026 г., 09:00 4 мин

Новые релизы open source LLM ускоряют конкуренцию вокруг стоимости inference, доступности весов и корпоративного контроля над данными.

Дайджест Тренды 18 мая 2026 г., 12:00 3 мин

Ежедневная сводка показывает, какие изменения в моделях, инфраструктуре и правилах могут повлиять на команды в ближайшие недели.

IT & RAG Архитектура RAG 13 мая 2026 г., 12:00 5 мин

Команды внедряют retrieval augmented generation, но часто поздно добавляют проверку полноты, релевантности и устойчивости ответов.

IT & RAG Модели LLM & SLM 12 мая 2026 г., 12:00 4 мин

Компактные модели дают шанс запускать часть сценариев ближе к пользователю, но требуют жёсткого выбора задач и контроля качества.

История запросов помогает улучшать продукт, но может хранить персональные данные, коммерческие секреты и чувствительный контекст.

IT & RAG Архитектура RAG 22 апр. 2026 г., 12:00 5 мин

RAG-система должна измерять возраст документов, скорость обновления индекса и долю ответов на устаревших источниках.

IT & RAG Архитектура RAG 21 апр. 2026 г., 12:00 3 мин

Размер фрагмента влияет на полноту ответа, цитирование и стоимость retrieval, поэтому нужен небольшой, но стабильный набор вопросов.

IT & RAG Архитектура RAG 20 апр. 2026 г., 12:00 4 мин

Если система не показывает, какой документ поддерживает ответ, редактор не может быстро проверить риск галлюцинации.

IT & RAG Модели LLM & SLM 19 апр. 2026 г., 12:00 5 мин

Смена модели или prompt-шаблона должна проходить через набор вопросов, источников и ожидаемых ограничений.