Регуляторы требуют от AI-компаний понятнее описывать риски моделей
Новые требования к раскрытию информации усиливают давление на разработчиков foundation models и сервисов на их основе.
Тег
#risk
Публикации DigestAI по теме risk.
Материалы
Страница 1 из 1 AI-триаж в клинике должен начинаться с human review и ограниченного scope
Сценарии сортировки обращений выглядят простыми, но требуют ясных границ, мониторинга ошибок и запрета на автономные критические решения.
Deepfake-readiness становится частью корпоративной безопасности
Компании готовят процедуры проверки голоса, видео и срочных поручений, потому что deepfake-риски больше не ограничиваются медиаиндустрией.
Дискуссии о AGI полезны только с явными определениями
Разговоры о frontier AI быстро становятся шумом, если участники не фиксируют, что именно называют агентностью, автономией и обобщением.
Human approval для AI-агентов: где нужна остановка перед действием
Порог подтверждения должен зависеть от риска операции: отправка письма, доступ к CRM и изменение финансовых данных требуют разных правил.
Sandbox-план для агентных workflow снижает риск первого релиза
Перед production агент должен пройти набор тестовых задач, dry-run и проверку отказов внешних сервисов.
Закупкам defense AI нужны журналы аудита до масштабирования автономных функций
Государственные заказчики требуют происхождение данных, журналы изменений модели и точки подтверждения человеком до переноса чувствительных AI-сценариев в эксплуатацию.