Поиск Офис Вход Закладки

Рубрика

IT & RAG

LLM-инженерия, RAG, open source модели, API и инфраструктура.

Обновлено 31 июл. 2026 г., 01:20 85 материалов

Лента

Страница 7 из 15
Open Source RAG-движок LangChain 5.0 с поддержкой IT-контекста выходит в релиз и меняет подход к поиску данных
IT & RAG Open Source 4 июл. 2026 г., 01:20 1 мин

Open Source RAG-движок LangChain 5.0 с поддержкой IT-контекста выходит в релиз и меняет подход к поиску данных

Компания LangChain, один из ключевых разработчиков в сфере открытых решений для искусственного интеллекта, официально выпустила версию 5.0 своего фреймворка. Новое обновление фокусируется на глубокой интеграции технологий Retrieval-Augmented Generation (RAG) с IT-контекстом, что позволяет системам не просто извлекать факты, но и понимать техническую логику запросов. Это решение стало ответом на растущую потребность бизнеса в автоматизации сложных процессов анализа данных без использования пропри

Архитектура RAG становится стандартом корпоративного поиска: как новые инструменты меняют работу с данными
IT & RAG Архитектура RAG 3 июл. 2026 г., 22:20 1 мин

Архитектура RAG становится стандартом корпоративного поиска: как новые инструменты меняют работу с данными

В последние дни на технологическом рынке произошла значимая трансформация: архитектура Retrieval-Augmented Generation (RAG) окончательно перешла из категории экспериментальных решений в статус обязательного стандарта для корпоративных систем поиска. Крупнейшие игроки индустрии искусственного интеллекта одновременно анонсировали обновленные инструменты, которые позволяют бизнесу не просто извлекать данные, но и генерировать осмысленные ответы на основе внешних авторитетных источников знаний.

Модели LLM и SLM: как малые языковые системы меняют бизнес-архитектуру и дополняют RAG
IT & RAG Модели LLM & SLM 3 июл. 2026 г., 20:20 1 мин

Модели LLM и SLM: как малые языковые системы меняют бизнес-архитектуру и дополняют RAG

В последние дни на технологическом рынке произошла смена парадигмы: вместо бесконечного наращивания параметров в больших языковых моделях (LLM) компании переключаются на оптимизацию малых языковых моделей (SLM). Этот тренд, подкрепленный новыми данными о эффективности гибридных систем с RAG (Retrieval-Augmented Generation), становится ключевым фактором конкурентоспособности в бизнесе.

Железо для RAG: NVIDIA и Microsoft запускают инфраструктурный прорыв в обработке данных
IT & RAG Железо и инфраструктура 3 июл. 2026 г., 13:10 1 мин

Железо для RAG: NVIDIA и Microsoft запускают инфраструктурный прорыв в обработке данных

Глобальный рынок искусственного интеллекта переживает фундаментальный сдвиг от простого обучения моделей к их эффективному развертыванию в реальном времени, где ключевым ограничивающим фактором становится не алгоритм, а физическая инфраструктура. В последние три дня на этой арене произошло событие, которое перекроит логику построения систем Retrieval-Augmented Generation (RAG). Компания NVIDIA совместно с Microsoft официально анонсировала запуск новой специализированной инфраструктуры, созданной

Open Source RAG-движок от Meta: новый стандарт для бизнес-аналитики на базе Llama 3
IT & RAG Open Source 1 июл. 2026 г., 01:20 1 мин

Open Source RAG-движок от Meta: новый стандарт для бизнес-аналитики на базе Llama 3

Meta Platforms официально выпустила в открытый доступ новый модуль Retrieval-Augmented Generation (RAG), построенный на базе модели Llama 3.1. Решение, получившее название Llama RAG, предназначено для интеграции в корпоративные системы и позволяет бизнесу создавать собственные генеративные модели с доступом к приватным базам данных без необходимости обучения нейросетей с нуля. Это событие знаменует переход от экспериментальных прототипов к промышленному использованию RAG-технологий в открытом се

Не удалось подготовить новость по заданной теме из-за недостатка свежих источников
IT & RAG Open Source 22 июн. 2026 г., 01:20 1 мин

Не удалось подготовить новость по заданной теме из-за недостатка свежих источников

В доступных поисковых результатах не оказалось достаточного набора свежих публикаций за последние три дня по теме IT & RAG: Open Source, чтобы надежно собрать новостной материал без риска фактической ошибки.

Контекст рубрики

IT & RAG — технический раздел DigestAI для разработчиков, ML/LLM-инженеров и CTO. Здесь собраны новости о моделях, retrieval augmented generation, inference, API, open source проектах, бенчмарках и практических ограничениях внедрения.