Поиск Офис Вход Закладки

Рубрика

IT & RAG

LLM-инженерия, RAG, open source модели, API и инфраструктура.

Обновлено 19 июл. 2026 г., 01:20 69 материалов

Лента

Страница 4 из 12
LLM и SLM в действии: как RAG-технологии меняют бизнес-аналитику и генеративный поиск
IT & RAG Модели LLM & SLM 6 июл. 2026 г., 20:21 1 мин

LLM и SLM в действии: как RAG-технологии меняют бизнес-аналитику и генеративный поиск

Большие языковые модели (LLM) и их компактные аналоги (SLM) перешли из стадии экспериментальных разработок в фазу реального промышленного применения, где ключевым драйвером эффективности становится технология RAG (Retrieval-Augmented Generation). В отличие от универсальных LLM, обученных на гигантских массивах текстов, малые модели SLM демонстрируют заметное преимущество в решении узкоспециализированных задач, требующих высокой точности и минимальных вычислительных ресурсов. Суть современного по

NVIDIA и Microsoft объявили о создании первой в мире инфраструктуры RAG на базе чипов Blackwell для обработки триллионов запросов в реальном времени
IT & RAG Железо и инфраструктура 6 июл. 2026 г., 13:10 1 мин

NVIDIA и Microsoft объявили о создании первой в мире инфраструктуры RAG на базе чипов Blackwell для обработки триллионов запросов в реальном времени

Крупнейшие технологические гиганты мира, NVIDIA и Microsoft, совершили стратегический прорыв, который переопределяет архитектуру искусственного интеллекта в бизнесе. В ходе совместного анонса компании подтвердили запуск первой в мире масштабируемой инфраструктуры для систем генеративного поиска (RAG), построенной исключительно на базе новейших чипов NVIDIA Blackwell. Это решение предназначено для обработки триллионов запросов в реальном времени, устраняя критические ограничения пропускной способ

Open Source RAG-движок LangChain 5.0 с поддержкой IT-контекста выходит в релиз и меняет подход к поиску данных
IT & RAG Open Source 4 июл. 2026 г., 01:20 1 мин

Open Source RAG-движок LangChain 5.0 с поддержкой IT-контекста выходит в релиз и меняет подход к поиску данных

Компания LangChain, один из ключевых разработчиков в сфере открытых решений для искусственного интеллекта, официально выпустила версию 5.0 своего фреймворка. Новое обновление фокусируется на глубокой интеграции технологий Retrieval-Augmented Generation (RAG) с IT-контекстом, что позволяет системам не просто извлекать факты, но и понимать техническую логику запросов. Это решение стало ответом на растущую потребность бизнеса в автоматизации сложных процессов анализа данных без использования пропри

Архитектура RAG становится стандартом корпоративного поиска: как новые инструменты меняют работу с данными
IT & RAG Архитектура RAG 3 июл. 2026 г., 22:20 1 мин

Архитектура RAG становится стандартом корпоративного поиска: как новые инструменты меняют работу с данными

В последние дни на технологическом рынке произошла значимая трансформация: архитектура Retrieval-Augmented Generation (RAG) окончательно перешла из категории экспериментальных решений в статус обязательного стандарта для корпоративных систем поиска. Крупнейшие игроки индустрии искусственного интеллекта одновременно анонсировали обновленные инструменты, которые позволяют бизнесу не просто извлекать данные, но и генерировать осмысленные ответы на основе внешних авторитетных источников знаний.

Модели LLM и SLM: как малые языковые системы меняют бизнес-архитектуру и дополняют RAG
IT & RAG Модели LLM & SLM 3 июл. 2026 г., 20:20 1 мин

Модели LLM и SLM: как малые языковые системы меняют бизнес-архитектуру и дополняют RAG

В последние дни на технологическом рынке произошла смена парадигмы: вместо бесконечного наращивания параметров в больших языковых моделях (LLM) компании переключаются на оптимизацию малых языковых моделей (SLM). Этот тренд, подкрепленный новыми данными о эффективности гибридных систем с RAG (Retrieval-Augmented Generation), становится ключевым фактором конкурентоспособности в бизнесе.

Железо для RAG: NVIDIA и Microsoft запускают инфраструктурный прорыв в обработке данных
IT & RAG Железо и инфраструктура 3 июл. 2026 г., 13:10 1 мин

Железо для RAG: NVIDIA и Microsoft запускают инфраструктурный прорыв в обработке данных

Глобальный рынок искусственного интеллекта переживает фундаментальный сдвиг от простого обучения моделей к их эффективному развертыванию в реальном времени, где ключевым ограничивающим фактором становится не алгоритм, а физическая инфраструктура. В последние три дня на этой арене произошло событие, которое перекроит логику построения систем Retrieval-Augmented Generation (RAG). Компания NVIDIA совместно с Microsoft официально анонсировала запуск новой специализированной инфраструктуры, созданной

Контекст рубрики

IT & RAG — технический раздел DigestAI для разработчиков, ML/LLM-инженеров и CTO. Здесь собраны новости о моделях, retrieval augmented generation, inference, API, open source проектах, бенчмарках и практических ограничениях внедрения.