Рубрика
LLM-инженерия, RAG, open source модели, API и инфраструктура.
Бизнес-сектор в 2026 году переходит от универсальных больших языковых моделей (LLM) к узкоспециализированным малым языковым моделям (SLM), интегрированным в гибридные системы RAG, что обеспечивает десятикратное снижение затрат и скорость ответа в 10–50 миллисекунд.
Ключевая новость последних дней на стыке ИИ и инфраструктуры — стартап Oratomic привлек **$300 млн*в раунде Series A для развития **нейтрально-атомных квантовых вычислений*и отказоустойчивых архитектур, что подтверждает смещение венчурного капитала от моделей к «железу» [5].
Самая громкая новость последних дней на стыке IT, RAG и open source — проект **RAGFlow*попал в список самых быстрорастущих open source-проектов на GitHub, подтверждая взрывной рост интереса к открытым решениям для генерации с дополненным поиском [6].
Google представила архитектуру Agentic RAG для итеративного поиска данных в Gemini Enterprise Agent Platform.
Главная мировая тенденция июля 2026 года — корпоративный сектор массово переходит от универсальных больших языковых моделей (LLM) к малым языковым моделям (SLM), сочетая их с технологией RAG для создания экономически эффективных и приватных ИИ-помощников.
Самая актуальная и значимая новость на стыке ИИ, железа и инфраструктуры за последние три дня — это **концентрация венчурного капитала вокруг AI-инфраструктуры**, подтвержденная серией крупных раундов инвестиций в чипы для инференса, дата-центры и специализированные полупроводники.
IT & RAG — технический раздел DigestAI для разработчиков, ML/LLM-инженеров и CTO. Здесь собраны новости о моделях, retrieval augmented generation, inference, API, open source проектах, бенчмарках и практических ограничениях внедрения.
