Определение AI-уязвимых профессий

Согласно исследованию социолога Jennie Brand из UCLA, работа считается подверженной воздействию искусственного интеллекта, если большие языковые модели и связанное программное обеспечение способны сократить время выполнения отдельных задач как минимум вдвое без потери качества. Brand подчеркивает, что такое воздействие не равносильно наличию навыков работы с ИИ: сотрудник может находиться в профессии, где ИИ может ускорить процессы, но при этом не обладать необходимыми компетенциями или поддержкой для эффективного использования технологии. Это различие важно для оценки реальных рисков занятости, поскольку простое наличие ИИ‑экспозиции не предсказывает автоматизацию рабочих мест напрямую.

Риски ловушки мобильности

Brand и её коллеги из Occupation Lab выделили особенно уязвимую группу: работников, занятых в профессиях, которые одновременно высоко подвержены ИИ‑экспозиции и прогнозируемо сокращаются по численности. Для таких сотрудников создаётся «ловушка мобильности»: давление на текущую работу сочетается с ограниченными возможностями перехода в растущие сектора экономики. Исследования, опубликованные в Science Advances и в трудах Американской экономической ассоциации, показывают, что работники в растущих профессиях имеют лучшие перспективы upward mobility, тогда как те, кто находится в declining occupations, сталкиваются с барьерами при смене места работы. Эти выводы подтверждаются данными о том, что число людей в высокоэкспозиционных профессиях может как снижаться, так и расти или существенно меняться в зависимости от того, как работники применяют ИИ в своих задачах.

Контекст национальных тенденций

Помимо национальных исследований, региональные данные подтверждают неоднородное влияние ИИ на рынок труда. В Техасе анализ Далласского Федерального резервного банка показал, что генеративный ИИ ответственен за примерно 2,6 % снижения вакансий в 2025 году gegenüber 1,8 % в 2024, а для наиболее уязвимых позиций падение достигло 5 % уже через год после выпуска ChatGPT и 8 % к началу 2025. Аналогично, компании в Техасе с высокой ИИ‑экспозицией сокращали объявления о вакансиях на 5‑6 % к середине 2024 и на 8‑9 % к началу 2026. В Мичигане уровень безработицы в августе составил 5 %, что является третьим по высоте в США, однако экономисты отмечают, что часть снижения активности в поиске работы связана со старением населения, а не только с технологическими сдвигами. Одновременно крупные корпорации от Microsoft до Kroger объявляли о сокращениях персонала, связывая их с перераспределением инвестиций в сторону ИИ‑решений.

Источник новости: newsroom.ucla.edu