Анонс на Google Cloud

На конференции Google Cloud 8 октября 2026 года компания представила обновлённый Gemini, получивший агентные возможности. По словам Сундара Пичаи, глава Google, новый агент способен отвечать на вопросы и выполнять поручения от имени пользователя: генерировать код, планировать встречи, бронировать поездки и оформлять встречи. Он работает через единый интерфейс, где пользователь ставит цель, а система подбирает подходящую модель и инструменты.

Как работает агент

Агент получает задачу в виде цели, а не конкретной инструкции. Он может планировать последовательность действий, привлекать навыки и подключаться к внутренним системам компании через стандартные соединения: Google Workspace, Microsoft 365, Slack, Jira, Confluence, Git, BigQuery, Databricks, Postgres, Snowflake и другие. Для выполнения запроса можно прикреплять файлы, папки или проекты, связанные с конкретным рабочим потоком. По умолчанию ИИ выбирает модель, наиболее подходящую для задачи, но пользователь может переопределить выбор, включая модели сторонних разработчиков, начиная с Claude от Anthropic. В дальнейшем планируется добавить в выбор открытые и закрытые модели.

Интеграция и контроль

Каждому агенту присваивается отдельный аккаунт в Google Workspace, как если бы это был ещё один сотрудник. У него есть собственный адрес электронной почты и контекст, что позволяет видеть, кто в компании находится в какой команде, какие у сотрудников часовые пояса, кто должен утвердить действие и что находится в их календарях. Пользователь может обращаться к агенту, отмечая его в чате, по электронной почте, делясь файлом или добавляя в групповой чат. Все действия агента фиксируются в журнале аудита, приписываемом самому агенту, а не конкретному человеку. В интерфейсе «tasks inbox» можно наблюдать мыслительный процесс ИИ, делегирование подзадачам суб-агентам, загрузку специальных навыков, код и прогресс выполнения.

Бизнес‑ориентированный запуск

Согласно Пичаи, почти 90 % компаний из списка Fortune 100 уже используют Gemini Enterprise в работе. Поэтому Google решит сначала предложить агентный ИИ корпоративным клиентам, а позже вывести его на потребительский рынок. Такой порядок позволит решить более сложные вопросы безопасности, масштабируемости и производительности, которые возникают при запуске мощных агентов. Томас Куриан, глава Google Cloud, подчеркнул, что новый инструмент способен работать с любым сервером, поддерживающим протокол Model Context Protocol, внутри и вне корпоративной сети.

Источник новости: %TechCrunch%