Запуск роботов Nova и Nova Mini

На совместном мероприятии, прошедшем 16 октября 2026 года, компании FF EAI Robotics Ecosystem Inc. и Faraday Future Intelligent Electric Inc. представили двух новых humanoid роботов. FF Nova позиционируется как entry‑level embodied AI робот, стоимость которого составляет менее $2 500, что делает его доступным для разработчиков и образовательных учреждений. Второй робот, FF Nova Mini, ориентирован на базовое обучение Physical AI и предлагается в версии для детей по цене около $299. Вместе с роботами был анонсирован набор учебных материалов под названием «Physical AI Spark Program», предназначенный для школ и кружков, а также запущен разработчикский курс FF Nova Physical AI Reinforcement Learning Developer Program, в рамках которого формируется закрытое сообщество Nova Developer Community по приглашению только. Первые сто единиц FF Nova будут доступны исключительно приглашенным покупателям, что подчеркивает эксклюзивный характер начального выпуска.

Сделка по приобретению robotics бизнеса и образовательные программы

Помимо презентации продукции, стороны подписали окончательные соглашения о сделке, согласно которым FF EAI Robotics Ecosystem Inc. (FFR) приобретает robotics активы и бизнес Faraday Future Intelligent Electric Inc. (FFAI) в обмен на акции. Сделка оценивается в примерно $200 миллионов за robotics подразделение FFAI и около $60 миллионов за саму FFR на полностью разведенной основе. Акции будут выпущены по цене $2,246 за штуку, что представляет премию около 50 % к цене закрытия FFR в $1,50 на дату подписания 12 октября 2026 года. После закрытия сделки FFR станет первой публично торгуемой компанией в США, позиционирующей себя как pure‑play «Four‑Core Full‑Stack AI» экосистема humanoid и bionic роботов, с целью войти в тройку лидеров отрасли EAI robotics в течение следующих пяти лет. Для поддержки роста FFR также привлекла до $10 миллионов в первом раунде PIPE финансирования, структурированного без дисконта и опционов, с минимальными связанными издержками и направленного на снижение разводнения акционеров.