Бизнес / Бизнес-интеграции
В Сколково обсудили, за что бизнес готов платить при внедрении искусственного интеллекта
В Техносаде Сколково прошёл деловой завтрак «ИИ завтра», на котором представители 45 крупных корпораций обсудили эффективность внедрения искусственного интеллекта в бизнес-процессы.
Сводка
Главное за 15 секунд
- В Сколково прошёл деловой завтрак «ИИ завтра», на котором представители 45 крупных компаний обсудили эффективность внедрения искусственного интеллекта в бизнес-процессы. Примером успешного применения ИИ стала компания «Н
- В Техносаде Сколково прошёл деловой завтрак «ИИ завтра», на котором представители 45 крупных корпораций обсудили эффективность внедрения искусственного интеллекта в бизнес-процессы.
- 28 мая 2026 года в Техносаде Сколково состоялся деловой завтрак «ИИ завтра», организованный Центром внедрения искусственного интеллекта Сколково.
- В мероприятии приняли участие представители 45 крупных компаний, включая Ростех, Роскосмос, Газпром нефть, Газпромбанк, СИБУР, Норникель, Северсталь, Татнефть, Т-Банк, Сбер и Группа РЖД.
28 мая 2026 года в Техносаде Сколково состоялся деловой завтрак «ИИ завтра», организованный Центром внедрения искусственного интеллекта Сколково. В мероприятии приняли участие представители 45 крупных компаний, включая Ростех, Роскосмос, Газпром нефть, Газпромбанк, СИБУР, Норникель, Северсталь, Татнефть, Т-Банк, Сбер и Группа РЖД. Цель встречи заключалась в обсуждении практических аспектов внедрения ИИ в бизнес и определении задач, которые уже приносят ощутимый экономический эффект.
Руководитель Центра внедрения искусственного интеллекта Сколково Максим Мироненко отметил, что их подход заключается в быстром создании корпоративных MVP (минимально жизнеспособных продуктов) под конкретные задачи, оценке возврата инвестиций и последующем промышленном внедрении. «Мы фиксируем результат после каждого этапа и не уходим в долгий проект без гарантированного итога», — подчеркнул он.
В ходе обсуждения участники поделились опытом использования ИИ в различных сферах. Например, компания «Норильский никель» сообщила о получении десятков миллиардов рублей экономического эффекта от внедрения ИИ, с прогнозом превышения 50 миллиардов рублей ежегодно к 2030 году. Эти результаты достигнуты благодаря системной цифровизации производства и применению машинного обучения на всех этапах производственной линии.
Однако, несмотря на положительные примеры, многие компании сталкиваются с трудностями при масштабировании ИИ-инициатив. Отсутствие четкой стратегии, разрозненная ИТ-инфраструктура и низкое качество данных остаются основными препятствиями. По данным исследования Gigamon, 91% компаний идут на компромиссы в вопросах безопасности при масштабировании ИТ-инфраструктуры с использованием гибридных облаков, стремясь ускорить внедрение ИИ. В условиях растущей сложности ИИ-решений и увеличения объёма обрабатываемых данных компании сталкиваются с серьёзными рисками.
В ответ на эти вызовы Сбер объявил о запуске партнёрской программы для платформы GigaChat Enterprise, направленной на развитие экосистемы генеративного искусственного интеллекта в корпоративном сегменте. К участию приглашаются ведущие системные интеграторы и консалтинговые компании, заинтересованные в создании и внедрении комплексных AI-решений для бизнеса.
Таким образом, несмотря на значительный интерес и потенциал ИИ для повышения эффективности бизнеса, успешная интеграция требует комплексного подхода, включающего стратегическое планирование, развитие инфраструктуры и обеспечение безопасности данных.
Источник новости: %Газета.Ru%.
Обсуждение
Комментарии
Войдите через Google или Telegram, чтобы участвовать в обсуждении.