Другое / Путь к AGI
OpenAI отложила запуск модели Spud из-за рисков
В последние дни в сфере искусственного интеллекта наблюдается значительный прогресс в направлении достижения искусственного общего интеллекта (AGI). Компания OpenAI завершила предварительное обучение новой модели под кодовым названием Spud, которая, по словам генерального директора Сэма Альтмана, обладает потенциалом существенно повлиять на экономику. Однако запуск модели для широкой аудитории откладывается из-за связанных с ней рисков. ([ixbt.com](https://www.ixbt.com/news/2026/04/10/openai-got
Сводка
Главное за 15 секунд
- В последние дни в сфере искусственного интеллекта наблюдается значительный прогресс в направлении достижения искусственного общего интеллекта AGI .
- Компания OpenAI завершила предварительное обучение новой модели под кодовым названием Spud, которая, по словам генерального директора Сэма Альтмана, обладает потенциалом существенно повлиять на экономику.
- Однако запуск модели для широкой аудитории откладывается из-за связанных с ней рисков.
- ixbt.com https://www.ixbt.com/news/2026/04/10/openai-got Main В последние дни в сфере искусственного интеллекта наблюдается значительный прогресс в направлении достижения искусственного общего интеллекта AGI .
Main
В последние дни в сфере искусственного интеллекта наблюдается значительный прогресс в направлении достижения искусственного общего интеллекта (AGI). Компания OpenAI завершила предварительное обучение новой модели под кодовым названием Spud, которая, по словам генерального директора Сэма Альтмана, обладает потенциалом существенно повлиять на экономику. Однако запуск модели для широкой аудитории откладывается из-за связанных с ней рисков. (ixbt.com)
В то же время, исследование ARC-AGI-3 выявило значительный разрыв между текущими достижениями в области ИИ и реальными возможностями AGI. Тест показал, что современные модели ИИ, включая Gemini и GPT-5.4, набирают менее 1% от максимального возможного балла, в то время как люди достигают 100% эффективности. Это подчеркивает необходимость дальнейших исследований и разработок для преодоления существующих ограничений. (decrypt.co)
Таким образом, несмотря на значительные усилия и достижения в области искусственного интеллекта, путь к созданию AGI остается сложным и требует дальнейших исследований и осторожного подхода к внедрению новых технологий.
Обсуждение
Комментарии
Войдите через Google или Telegram, чтобы участвовать в обсуждении.