Main

В мире искусственного интеллекта происходит фундаментальный сдвиг: от создания моделей к их практическому применению в бизнес-процессах. Ключевым элементом этого перехода становится технология RAG (Retrieval-Augmented Generation), которая позволяет ИИ-системам работать с актуальными данными компании, а не только с тем, что было в их обучающей выборке. Однако эффективность RAG напрямую зависит от аппаратной инфраструктуры, и именно здесь лидеры полупроводникового рынка — NVIDIA и AMD — предпринимают агрессивные шаги.

Источник новости: TechCrunch

NVIDIA, доминирующая на рынке GPU для ИИ, официально представила новую архитектуру чипов Blackwell, специально оптимизированную для задач генерации и извлечения данных. Эти процессоры обеспечивают до 40% прироста скорости обработки запросов в реальном времени, что критически важно для RAG, где каждая миллисекунда влияет на пользовательский опыт. Компания также анонсировала партнерство с крупными облачными провайдерами для создания специализированных дата-центров, где вычислительные ресурсы будут выделены исключительно под задачи RAG. Это решение позволяет снизить задержки при работе с большими базами данных и ускорить инференс.

В то же время AMD, стремящаяся занять второе место в этой нише, представила линейку чипов MI350, которые предлагают конкурентную производительность при значительно более низкой стоимости. Это делает инфраструктуру для RAG доступной для среднего бизнеса, который ранее не мог позволить себе дорогие решения NVIDIA. AMD также запустила программу поддержки разработчиков, предоставляя инструменты для оптимизации RAG-алгоритмов под свои чипы.

Китайские и японские компании уже начали внедрение этих технологий. Крупнейший китайский облачный провайдер Alibaba Cloud объявил о запуске сервиса RAG на базе чипов NVIDIA Blackwell, а японский SoftBank инвестирует в инфраструктуру для RAG, используя чипы AMD MI350. Эти шаги свидетельствуют о том, что RAG становится стандартом для бизнес-ИИ, и аппаратная инфраструктура играет решающую роль в его успехе.

Инвестиции в инфраструктуру для RAG растут: в 2026 году объем рынка вычислительных ресурсов для ИИ достигнет 15 миллиардов долларов, и RAG будет занимать в нем до 30%. Это означает, что компании, которые не смогут обеспечить необходимую скорость и надежность инфраструктуры, потеряют конкурентное преимущество. NVIDIA и AMD, с их новыми чипами и партнерствами, уже задают новый стандарт для отрасли, и другие игроки вынуждены следовать их примеру.

Источник новости: TechCrunch