Основные детали гранта

Google.org объявила о выделении в общей сложности 36 миллионов долларов США 17 организациям в рамках программы Impact Challenge: AI for Science. Объявление сделано 14 октября 2026 года, а средства предназначены для поддержки инновационных решений на основе искусственного интеллекта, направленных на решение глобальных научных задач. По словам Maggie Johnson, глобального руководителя и вице‑президента Google.org, гранты помогут исследовательским коллективам ускорить открытия в таких областях, как климатология, биомедицина и материаловеде.

Примеры получателей

Среди получателей выделяется проект Калифорнийского университета в Сан‑Диего, который получил 2,35 миллиона долларов от Google для разработки ИИ‑моделей, улучшающих климатические прогнозы и направляющих новые океанские наблюдения. Руководит работой исследователь из Школы Халичоглу и Scripps Oceanography Дункан Уотсон‑Паррис. Этот пример иллюстрирует, как целевые гранты могут быть направлены на конкретные научные проблемы, такие как моделирование изменений климата.

Контекст в отрасли

Одновременно с объявлением грантов Google Research подчеркнула, что искусственный интеллект выступает как усилитель человеческой изобретательности, открывая доступ к возможностям, ранее недоступным широкой аудитории. В блоге Research@ 2026 отмечается, что ИИ действует как усилитель человеческой изобретательности, обеспечивая планетарный интеллект для организаций и общества, ускоряя инвестиции в чистую энергию и предоставляя бизнесу foresight. В отдельном исследовании европейской инициативы CORDIS описан автономный лабораторный агент «Ева», созданный Россом Кингом из Чалмерсского университета, который способен формулировать гипотезы, планировать эксперименты и анализировать результаты без участия человека, опираясь на базу из около 60 тысяч научных записей, описывающих взаимодействие генов, химических веществ и признаков в дрожжах пивоварения, и генерируя около двух тысяч проверяемых идей. После тестирования агент выбирал подходящие контрольные группы и переводил выбранные гипотезы в машинно‑читаемые инструкции для лабораторного использования. Кроме того, Национальная академия инженеров США отметила запуск проекта Genesis Министерства энергетики, направленного на удвоение производительности и влияния национальной исследовательской и разработочной деятельности к 2036 году за счёт интеграции ИИ, суперкомпьютеров и экспериментальных установок в рамках 33 национальных вызовов, охватывающих передовое производство, биотехнологии, критические материалы, энергетику и квантовую информацию. Darío Gil, подсекретарь науки в DOE и директор проекта Genesis, сравнил инициативу с Манхэттенским проектом, подчеркнув, что ИИ призван поддерживать исследователей, а не заменять их, предоставляя более эффективные инструменты для проверки гипотез и фокусировки усилий там, где потенциальный impact наибольший. Национальный призыв к междисциплинарным командам привлек 278 заявок из всех 50 штатов, а окончательные составы команд ожидаются в ближайшее время.