Main

В последние годы искусственный интеллект (ИИ) стремительно внедряется в сферу медицины, особенно в области диагностики. Российские медицинские учреждения активно осваивают эти технологии, что подтверждается рядом недавних достижений.

В Москве за последние шесть лет прошло тестирование более 200 медицинских сервисов на основе ИИ, из которых 67 были внедрены в повседневную практику. Среди них — сервисы для диагностики переломов суставов и артроза. В 2024 году с помощью ИИ было проанализировано 4 миллиона медицинских снимков, а в первые три месяца 2026 года — уже 2 миллиона. (msk.kp.ru)

В Самарской области также активно внедряются системы ИИ для диагностики заболеваний. Врачи используют эти технологии для анализа медицинских изображений, включая рентгенограммы, компьютерную и магнитно-резонансную томографию, маммограммы и флюорограммы, что позволяет выявлять различные патологии, включая онкологические заболевания, COVID-19 и туберкулез. (sgpress.ru)

Кроме того, в России разработана система ИИ «Офтальмик+», предназначенная для ранней диагностики глазных заболеваний у диабетиков. Система анализирует изображения глазного дна, полученные с помощью фундус-камер, и оценивает вероятность диабетической ретинопатии. Технология уже тестируется в нескольких регионах страны, включая Костромскую и Сахалинскую области, а также Камчатский край. (ferra.ru)

Министр здравоохранения Михаил Мурашко сообщил, что Росздравнадзор зарегистрировал 48 программ с технологией ИИ в сфере медицины. Эти программы активно поддерживаются Министерством здравоохранения и Росздравнадзором и используются для диагностики и лечения. (vz.ru)

Однако, несмотря на достижения, эксперты подчеркивают, что ИИ является лишь инструментом поддержки врачей, а не их заменой. Окончательное решение о диагнозе и лечении принимает медицинский специалист, используя ИИ для повышения точности и эффективности диагностики. (ng.ru)

Таким образом, внедрение ИИ в медицинскую диагностику в России активно развивается, способствуя повышению качества медицинской помощи и эффективности работы медицинских учреждений.